Aree della Cardiologia

Intelligenza Artificiale in Cardiologia

L’intelligenza artificiale sta trasformando la cardiologia, offrendo strumenti di analisi predittiva, interpretazione automatica degli esami e supporto decisionale clinico basato su enormi dataset di pazienti.

AI per l’Interpretazione dell’ECG

Algoritmi di deep learning per la lettura automatica dell’ECG: diagnosi di fibrillazione atriale, ipertrofia ventricolare, cardiopatia ischemica e valutazione della funzione sistolica. Validazione clinica e implementazione nella pratica.

AI nell’Imaging Cardiovascolare

Segmentazione automatica delle strutture cardiache in ecocardiografia, RMC e TC. Quantificazione automatica della FE, dei volumi e della funzione diastolica. AI per la caratterizzazione tissutale e la diagnosi differenziale.

Predizione del Rischio e Outcome

Modelli predittivi basati su machine learning per la stratificazione del rischio cardiovascolare, la predizione di eventi avversi e la risposta alla terapia. Integrazione di dati clinici, genomici e di imaging.

Big Data e Medicina di Precisione

Utilizzo dei big data clinici per la ricerca cardiovascolare: registri elettronici, wearable devices e monitoraggio remoto. Verso una cardiologia di precisione basata sul fenotipo individuale del paziente.